“분포도”는 영어로?

“분포도”는 영어로 “distribution”로 번역됩니다. 이 표현은 데이터나 값이 특정 범위 내에서 어떻게 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 개념입니다.

1. Distribution (분포도)

이 표현은 데이터의 전반적인 퍼짐 정도를 나타내며, 다양한 유형의 분포가 존재합니다.

“Distribution provides insights into the arrangement of data points.” (분포도는 데이터 포인트의 배열에 대한 통찰을 제공한다.)
“Analyzing the distribution helps in understanding trends and patterns.” (분포를 분석하는 것은 경향과 패턴을 이해하는 데 도움이 된다.)
“Different distributions, such as uniform or normal, reveal different characteristics of data.” (균등 분포나 정규 분포와 같은 다양한 분포는 데이터의 다른 특성을 드러낸다.)

2. Frequency Distribution (주파수 분포)

이 표현은 특정 값이나 범위의 데이터가 얼마나 자주 발생하는지를 보여주는 분포입니다.

“Frequency distribution displays how many times each value occurs in the dataset.” (주파수 분포는 데이터 집합에서 각 값이 얼마나 자주 발생하는지를 보여준다.)
“Histograms are commonly used to represent frequency distributions.” (히스토그램은 주파수 분포를 나타내는 데 일반적으로 사용된다.)
“Understanding frequency distribution helps in identifying outliers and trends.” (주파수 분포를 이해하는 것은 이상치와 경향을 파악하는 데 도움을 준다.)

3. Probability Distribution (확률 분포)

이 표현은 특정 사건이 발생할 확률을 수학적으로 나타내는 분포로, 통계학에서 중요한 역할을 합니다.

“Probability distribution outlines the likelihood of different outcomes.” (확률 분포는 다양한 결과의 가능성을 나타낸다.)
“Common types of probability distributions include binomial and normal distributions.” (일반적인 확률 분포의 유형에는 이항 분포와 정규 분포가 포함된다.)
“Probability distribution is essential for statistical modeling and analysis.” (확률 분포는 통계 모델링 및 분석에 필수적이다.)

“분포도”는 데이터 분석과 통계적 해석에서 핵심적인 개념으로, 데이터의 특성을 이해하고 통찰을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 표현들은 다양한 형태의 분포를 설명하고, 데이터의 퍼짐 정도를 이해하는 데 기여합니다.

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