“정규분포”는 영어로?

“정규분포”는 영어로 “normal distribution”로 번역됩니다. 이 표현은 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 형태를 설명하며, 통계학에서 매우 중요한 개념입니다.

1. Normal Distribution (정규분포)

이 표현은 데이터의 분포가 평균값을 중심으로 대칭적이며, 중앙에 데이터가 밀집되는 패턴을 강조합니다.

“Normal distribution is characterized by its bell-shaped curve.” (정규분포는 종 모양의 곡선으로 특징지어진다.)
“In a normal distribution, approximately 68% of the data falls within one standard deviation of the mean.” (정규분포에서 약 68%의 데이터는 평균의 한 표준편차 이내에 위치한다.)
“Many natural phenomena, such as heights and test scores, tend to follow a normal distribution.” (신장이나 시험 점수와 같은 많은 자연 현상은 정규분포를 따르는 경향이 있다.)

2. Gaussian Distribution (가우시안 분포)

이 표현은 정규분포의 또 다른 이름으로, 수학자 카를 프리드리히 가우스의 이름에서 유래하였습니다.

“The Gaussian distribution is widely used in statistics and probability theory.” (가우시안 분포는 통계학 및 확률 이론에서 널리 사용된다.)
“Many statistical methods assume that the underlying data follows a Gaussian distribution.” (많은 통계적 방법은 기본 데이터가 가우시안 분포를 따른다고 가정한다.)
“The properties of Gaussian distributions make them essential in various fields, including science and finance.” (가우시안 분포의 특성은 과학과 금융을 포함한 다양한 분야에서 필수적이다.)

3. Bell Curve (종 모양 곡선)

이 표현은 정규분포의 그래프 형태를 설명하며, 교육 및 심리학에서 자주 사용됩니다.

“The bell curve illustrates how most values cluster around the mean.” (종 모양 곡선은 대부분의 값이 평균 주변에 밀집하는 모습을 보여준다.)
“In educational assessments, grades often follow a bell curve distribution.” (교육 평가에서 성적은 종 모양 곡분포를 따르는 경우가 많다.)
“Understanding the bell curve helps in interpreting statistical data effectively.” (종 모양 곡선을 이해하는 것은 통계 데이터를 효과적으로 해석하는 데 도움을 준다.)

“정규분포”는 통계학에서 데이터 분석 및 해석에 중요한 역할을 하며, 다양한 분야에서 폭넓게 활용됩니다. 이러한 표현들은 정규분포의 개념을 설명하고, 데이터의 분포 특성을 이해하는 데 기여합니다.

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